Главная » Интересное »

Нейросеть: практические уловки

Нейросеть

Принимай будущее таким, каким оно будет.

 (Дина Дин)

 

Время можно назвать одним из самых загадочных понятий, волнующих человека еще с давних времен. Люди всегда стремились понять и подчинить время себе, ведь знание будущего дает огромную невиданную силу. Вопросы определения будущего были и остаются актуальными по сегодняшний день, и к точному прогнозированию стремится все человечество. Не нужно даже говорить, насколько это является важным для тех, кто выбрал для себя полем деятельности финансовые рынки.

Человек, стремясь предугадать свое будущее, применял для этого различные способы: от простых народных примет до вероятностных и статистических характеристик, которые с определенной вероятностью помогали утверждать, какое событие произойдет в будущем. Вместе с традиционными методами прогнозирования бурно развивается интересная теория искусственных нейронных сетей.  Эта теория зарекомендовала себя с хорошей стороны в области управления, там, где требуется применение человеческого интеллекта для решения задач прогнозирования.

Данное научное направление было рождено на стыке наук: химия, нейробиология, физика, философия, математика, информатика, психология и т.п. Нейросети открыли отличные возможности использования вычислений в таких сферах, которые до этого относились только к возможности создания машин и  к области человеческого интеллекта.

В состав искусственных нейронных сетей входят элементы, функциональные возможности которых являются аналогичными большинству элементарных функций обычного биологического нейрона. Интересно, что организация всех этих элементов очень напоминает человеческий мозг. Несмотря на это поверхностное сходство, нейронные сети действительно демонстрируют свойства, присущие мозгу.

До чего техника дошла…

На сегодняшний день одним из перспективных направлений микроэлектроники является создание нейрокомпьютеров. Это огромная мечта любого трейдера. Устройство отличается от привычных вычислительных машин, ведь по строению микросхемы очень близки к нейронным сетям нашего мозга. Отсюда и произошло название и все особенности функционирования нейрокомпьютера, который способен обучаться, а значит, он может справляться с такими задачами, которые простому компьютеру не под силу.

Главный «козырь» нейрокомпьютера — работа с большими потоками информации и решение задач, не имеющих четкого алгоритма. Невозможно запрограммировать нейронные сети, они в прямом смысле обучаются. Техническое обучение заключается в поиске взаимосвязей, обобщения информации и анализе данных, то есть выявляются коэффициенты связей между нейронами. Именно поэтому, сегодня нейрокомпьютеры применяют на финансовых биржах, где они являются лучшими помощниками предсказания колебания акций и курса валют.

Однако даже великие оптимисты не верят в то, что в ближайшем будущем искусственные нейронные сети станут дублировать функции человеческого мозга. Они считают, что настоящий «интеллект», который демонстрируется самыми сложнейшими нейронными сетями, еще ниже уровня дождевого червя. Но следует отметить то, что нейронные системы все-таки уже нашли горячие отклики у многих опытных трейдеров.

В помощь трейдерам.

Различают одношаговый и многошаговый прогнозы. Многошаговый — это долгосрочный прогноз, целью которого является определение основного тренда для фиксированного промежутка будущего времени. Одношаговое прогнозирование — краткосрочный прогноз, при котором для получения нужных результатов используют фактические данные. Конечно, одношаговое прогнозирование намного точнее, зато оно не позволяет выполнять какие-либо долгосрочные прогнозы.

В зависимости от внешней среды искусственные нейронные сети имеют способность изменять свое поведение. Этот фактор в максимальной степени определяет интерес, который они вызывают. А после предъявления всех входных данных они могут самонастраиваться. Однако существуют еще проблемы относительно их обучения.

При прогнозировании финансовых рынков абсолютное большинство трейдеров использует технический анализ. Самый популярный раздел — технический анализ при помощи индикаторов. И даже когда торговые системы трейдеров не основаны на индикаторах, у них на экранах все равно висит 3–5 «дежурных сигнальщика».  Их мечта — заполучить систему, которая со 100% уверенностью будет выдавать сигналы на вход в финансовый рынок и выход из него. Однако мечты останутся лишь мечтами, ведь, несмотря на столь значительную обоснованность, индикаторы лишь представляют рыночную картину в простом удобоваримом виде.

Чтобы у трейдера была успешная торговля, он должен регулярно отслеживать множество информации, в виде фундаментальных факторов и индикаторов. Но люди даже при помощи компьютеров не смогут оперативно реагировать на изменение огромного количества индикаторов и оперативно принимать решения, именно это трейдеры хотят доверить нейросетям, которые будут принимать торговое решение, основываясь на 100–130 оптимизированных технических индикаторах.

Процесс происходит примерно так: нейросеть предварительно обучается на исторических данных, в определенных ситуациях находит оптимальное сочетание индикаторов, сложившихся на рынке. А затем, в зависимости от поступивших к ней конкретных данных, нейросеть будет принимать торговое решение, с учетом всех зависимостей обучающего множества.

Фактически, нейронная сеть обрабатывает индикаторы и находит между ними и значением цены скрытые взаимосвязи, гарантируя правильное решение практически на все 100%. Сети, конечно, не всесильны, и забывать о фундаментальном анализе нельзя, потому что он может сильно повлиять на рынок. Все это говорит нам о том, что применение сети не рекомендуется в момент выхода «сильных» новостей. Используя это простое правило, можно рассчитывать на великий успех.

 

Юлия Кобзева

Комментарии закрыты.